AI、大数据、创意视觉，看见艺术中的“黑科技”！

　　Machine Learning - Student : Harmony

　　机器人，机器学习和人工智能，似乎无论走到哪里，总能看见不少的关于它们的影子。而机器学习是一个实现真正人工智能的子集。

　　题外话：这个术语是由Arthur Samuel 在 1959 年提出，用他的话说就是不需要进行预编程就可以自主学习的能力，这个想法也正是让算法去学习或被训练，完成一些不需要进行硬编码就可以完成的工作任务，而也正是机器学习为人工智能后来的发展铺平了道路。

　　而Universal Everything便是用动作捕捉技术探索机器学习能力。

　　机器什么时候才能达到人的敏捷性?

　　Hype Cycle，以互动形式通过性能和新兴技术探索人机协作。

　　舞者坐落在一个宽敞且陈旧的舞蹈工作室，教一系列机器人如何运动。随着机器人的能力从摇摇欲坠的模仿发展为精湛的掌握，人与机器之间出现了物理对话-模拟，平衡，挑战，竞争，超越机动。

　　机器人可以跟上舞者吗?

　　机器人在什么时候胜过舞者?

　　机器人会乐在其中吗?

　　给机器起个名字会赋予它灵魂吗?

　　SAP

　　我们生活在一个“大数据”时代

　　每天，你所使用的APP 给你推荐着你所感兴趣的话题、新闻、视频，你觉得这些软件越来越懂你了。这就是是“大数据”。

　　不仅如此，如今，大数据分析为人们带来了新的解决方案：从有效的研究到商业策略，从政治到社会互动和文化发展。

　　而Radugadesign与Eventum Premo代理商合作，共同展示了一个大数据媒体雕塑，这个作品是基于1970年至2020年大数据开发的。

　　将数据转变为艺术形态。

　　实时媒体立方体通过抽象技术处理和可视化数据。通过多维数据集，以艺术图像的形式向广大受众解释基于大数据的研究。用视觉艺术代替复杂的图形和数字，我们看到了用艺术语言描述数学关系的关联图形。

　　the infinity wall

　　在室内，身临波涛汹涌的壮丽场景当中，这是另一种享受。

　　体验视觉艺术所带来的震撼观感。

　　“无限墙”是作为一种体验空间而创建的。

　　当你在研究公司需要摆放什么样的画作，什么样的雕塑才能吸引人的时候，别人的公司已经做出了足够震惊访客做的作品。

　　它将视觉的故事性内容与实景空间结合起来。

　　海浪拍打在玻璃上视觉画面，既有真实的冲击感，又有视觉独有的梦幻感。来源|影像骑士

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